Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
IMPLEMENTASI SISTEM MANAJEMEN KEAMANAN ARSIP DIGITAL BERBASIS SISTEM PENGELOLAAN AKSES TERPADU (IAM)
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Ramadan, Gillang Cahya; Viddi Mardiansyah (Pembimbing)
Transformasi digital dalam pengelolaan arsip telah membawa kemudahan dalam akses dan efisiensi informasi, namun juga menimbulkan tantangan serius dalam hal keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem manajemen keamanan arsip digital menggunakan layanan Identity and Access Management (IAM) dari Amazon Web Services (AWS) dengan fokus pada penerapan Multi-Factor Authentication (MFA). Melalui metode pengembangan sistem waterfall, tahapan implementasi dimulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, hingga pengujian autentikasi dua faktor berbasis One-Time Password (OTP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IAM dan MFA mampu meningkatkan perlindungan arsip digital dari akses tidak sah, dengan respon autentikasi yang cepat dan mekanisme verifikasi yang efisien. Pengujian sistem menunjukkan keberhasilan login hanya dapat dilakukan apabila kedua faktor autentikasi terpenuhi, sehingga prinsip kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi dapat dijaga. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam perancangan sistem keamanan arsip digital berbasis cloud yang aman, terstruktur, dan sesuai dengan standar keamanan informasi modern.
Thumbnail Image
Item
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PENJUALAN OBAT DENGAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN VISUALISASI DATA MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Sutanto, Geraldyo Oktavialfalfa; Ari Purno Wahyu Wibowo (Pembimbing)
Penggunaan teknologi informasi telah mengubah lanskap bisnis secara global dan menghasilkan data dalam jumlah besar. Untuk memanfaatkan data besar ini dalam menganalisis kinerja penjualan, diperlukan proses pengolahan data. Penelitian ini menggunakan teknik Exploratory Data Analysis (EDA) dengan bantuan spreadsheet untuk analisis data sumber serta Looker Studio untuk visualisasi data ke dalam dashboard . Hasil penelitian berupa dashboard yang menyajikan analisis data penjualan yang sesuai dengan kebutuhan tim pemasaran. Dasbor ini diharapkan dapat membantu perusahaan, khususnya tim pemasaran, dalam menyusun strategi pemasaran dan kegiatan lainnya guna meningkatkan kinerja bisnis.
Thumbnail Image
Item
PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA KONSEP CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT STUDI KASUS TOKO HG BABY KIDS
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Mulkiyyatulloh, Galang; Benny Yustim (Pembimbing)
Dalam era globalisasi dan teknologi yang semakin maju, persaingan di dunia bisnis, terutama di sektor perlengkapan bayi dan fashion anak, semakin kompleks. Banyak toko telah mengadopsi berbagai strategi modern, seperti penggunaan platform website dan keterlibatan dalam marketplace digital, untuk meningkatkan kinerja penjualan dan memperkuat interaksi dengan pelanggan. Namun, tantangan signifikan masih dihadapi, terutama terkait dengan kurangnya sistem pengikat pelanggan dan pendataan yang efektif. Masalah ini berdampak pada loyalitas pelanggan dan efisiensi pelayanan, seperti yang dialami oleh toko HG Baby Kids, di mana pelanggan cenderung hanya melakukan pembelian satu kali dan pendataan pelanggan belum tertata rxapi. Toko harus memiliki data pelanggan yang akurat untuk memberikan layanan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan, yang pada akhirnya akan membangun loyalitas pelanggan. Selain itu, pemberian reward khusus untuk pelanggan yang loyal dapat menjadi strategi efektif. Namun, tanpa adanya sistem promosi yang efektif, seperti yang belum dimiliki oleh HG Baby Kids, toko akan mengalami kesulitan dalam meningkatkan penjualan dan mempertahankan pelanggan.
Thumbnail Image
Item
RANCANG BANGUN DETEKSI KEBOCORAN GAS PADA LABORATORIUM FARMASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Arifin, Galang Eka Yusup; Bagus Alit Prasetyo (Pembimbing)
Penggunaan dan pemanfaatan gas di berbagai aspek dalam aktivitas keseharian adalah hal yang sudah biasa. Penggunaan tersebut dapat bersifat skala rumah tangga, komersil, industri hingga dalam dunia pendidikan. Salah satu aspeknya yaitu penggunaan gas LPG di Laboratorium Farmasi. Gas LPG dipergunakan untuk melakukan pemanasan terhadap berbagai zat kimia dan juga non-kima. Pemanasan ini bertujuan untuk mendapatkan senyawa maupun hasil ekstraksi pada suatu zat tertentu. Pemanfaatan gas LPG menjadi hal yang diperlukan apalagi unsurnya menjadi salah satu komponen dalam menghasilkan output dalam penelitian. Dengan memperhatikan hal tersebut maka terdapat sebuah resiko besar yaitu adanya potensi terjadinya kebakaran ketika gas LPG mengalamai kebocoran. Banyaknya unsur kimia yang mudah terbakar dalam lingkungan Laboratorium menjadi hal yang menambah tingkat resiko tersebut. Dalam upaya meningkatkan pencegahan terjadinya kecelakaan kerja tersebut maka diperlukan sebuah system yang dapat melakukan automasi dalam memberikan trigger baik terhadap sistem pencegahan maupun pengiriman informasi status keadaan Laboratorium. Ditunjang dengan adanya data berupa kondisi Laboratorium yang sesuai standarisasi dapat meningkatkan kenyamanan dalam penggunaan maupun pemanfaatan Laboratorium. Oleh karena diperlukan sebuah sistem yang dapat menunjang dalam melakukan pembacaan gas dan kondisi pada Laboratorium. Hasil outpot juga dapat berupa apakah kondisi Laboratorium aman untuk digunakan maupun tidak. Arduino sebagai microcontroller dalam melakukan pengolahan sistem tersebut ditunjang dengan sensor gas LPG MQ-6 dan DHT22 sebagai deteksi dalam pembacaan situasi Laboratorium. Deteksi awal berupa aktfinya buzzer dan fan yang terpasang di Laboratorium diharapkan dapat mengurangi tingkat resiko terjadinya kecelakaan tersebut. Sistem yang bekerja secara otomatis dalam memberikan informasi kepada pihak terkait dapat memberikan dampak penganggulangan lebih awal. Perekaman data dilakukan pada sebuah database dengan akses berbasis web-based dapat meningkatkan efisiensi dalam penganalisaan. Diharapkan Sistem ini dapat dimanfaatkan dalam melakukan monitoring terhadap kondisi Laboratorium dalam menciptakan situasi pengeloaan yang baik dalam pendeteksian dan penanggulangan kebocoran gas LPG.
Thumbnail Image
Item
ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM HAPAG-LLOYD AG MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Susanto, Fransiscus Kristian; Feri Sulianta (Pembimbing)
Saham merupakan instrumen investasi yang banyak diminati, khususnya di sektor logistik yang memiliki peranan penting dalam distribusi global. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham perusahaan Hapag-Lloyd AG dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta menerapkan pendekatan metodologi CRISP-DM dalam proses analisis data. Data historis harga penutupan saham dengan frekuensi harian, mingguan, dan bulanan dimanfaatkan sebagai masukan model. Evaluasi performa menunjukkan bahwa model dengan data harian menghasilkan metrik evaluasi terbaik dengan R-squared sebesar 93,52% dan metrik nilai error rendah dengan RMSE sebesar 5,024 dan MAPE 2,51%. Penerapan CRISP-DM mampu membantu proses analisis dilakukan secara sistematis untuk menghasilkan model yang stabil dan efektif. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memahami penerapan LSTM dalam prediksi harga saham serta memberikan kontribusi bagi investor dalam perencanaan dan manajemen risiko investasi.