KLASIFIKASI KONTEN BERITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Widyatama Repository

KLASIFIKASI KONTEN BERITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Show full item record

Title: KLASIFIKASI KONTEN BERITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR
Author: Pabeta, Hamim Aziz Muharram
Abstract: Penyaluran informasi atau berita sudah mulai menggunakan sistem berbasis komputer untuk menyampaikan berita secara up to date. Pada umumnya berita yang disampaikan dalam portal tersebut terdiri dari beberapa kategori seperti berita politik, olahraga, ekonomi dan lain sebagainya. Namun, dalam membagi berita ke dalam kategorikategori tersebut untuk saat ini masih dilakukan secara manual. Hal ini sangat merepotkan apabila berita yang ingin dikategorikan berjumlah banyak. Oleh karena itu perlu adanya sistem yang bisa mengklasifikasikan berita secara otomatis. Pada penelitian ini, akan dilakukan text mining klasifikasi terhadap konten berita tersebut. Secara garis besar penelitian ini dilakukan dalam empat tahapan. Tahap awal adalah proses preprocessing data dengan cara case folding, tokenization, stopword removal dan stemming. Tahap selanjutnya adalah melakukan seleksi term dengan bag-of-words dan pembobotan TF-IDF. Kemudian dilanjutkan dengan klasifikasi konten berita dengan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Setelah proses klasifikasi dilakukan evaluasi dan analisis performansi sistem dengan menghitung nilai F1- Measure. Berdasarkan hasil evaluasi, diketahui bahwa metode Naïve Bayes lebih baik dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor dimana nilai F1-Measure tertinggi yang dihasilkan metode Naïve Bayes adalah 85.94% sedangkan nilai F1-Measure tertinggi yang didapat metode K-Nearest Neighbor adalah 65.52%.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/8416
Date: 2016


Files in this item

Files Size Format View
Cover.pdf 14.84Kb PDF View/Open
Lembar Pengesahan.pdf 436.9Kb PDF View/Open
Abstrak.pdf 21.02Kb PDF View/Open
Kata Pengantar.pdf 110.7Kb PDF View/Open
Daftar Isi.pdf 237.7Kb PDF View/Open
Daftar Tabel.pdf 95.77Kb PDF View/Open
Daftar Gambar.pdf 97.09Kb PDF View/Open
Bab 1.pdf 99.42Kb PDF View/Open
Bab 2.pdf 383.5Kb PDF View/Open
Bab 3.pdf 129.1Kb PDF View/Open
Bab 4.pdf 409.7Kb PDF View/Open
Bab 5.pdf 221.5Kb PDF View/Open
Bab 6.pdf 19.14Kb PDF View/Open
Daftar Pustaka.pdf 21.68Kb PDF View/Open
Daftar Istilah.pdf 19.36Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record