SENTIMENT ANALIYS DALAM MENENTUKAN EMOSI KARYAWAN MENGGUNAKAN TEXT MINING NAÏVE BAYES

Widyatama Repository

SENTIMENT ANALIYS DALAM MENENTUKAN EMOSI KARYAWAN MENGGUNAKAN TEXT MINING NAÏVE BAYES

Show full item record

Title: SENTIMENT ANALIYS DALAM MENENTUKAN EMOSI KARYAWAN MENGGUNAKAN TEXT MINING NAÏVE BAYES
Author: Mardius, Bukhari
Abstract: Karyawan merupakan sebuah aset berharga yang sangat penting bagi sebuah perusahaan, sentiment mereka dapat berubah-ubah setiap saat yang dapat disebabkan oleh bebagai faktor. Banyak kasus keluarnya karyawan dikarenakan tindakan pihak perusahaan yang tidak pas saat berinteraksi dengan karyawan sendiri. oleh karna itu dibutuhkanya sebuah sistem yang dapat menentukan emosi karyawan pada hari kerja. Text mining, mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks. Informasi berkualitas tinggi biasanya diperoleh melalui peramalan pola dan kecenderungan melalui sarana seperti pembelajaran pola statistik. Naive bayes clasification dengan integrasi TF-IDF diyakini dapat mendukung text mining dalam pengambilan keputusan sentiment analiys berdasarkan text yang di dapat dari social media. Integrasi sistem dengan text mining naive bayes menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi pada text berbahasa indonesia dalam menentukan emosi user dengan tingkat keakuratan 90%, sehingga pengguna aplikasi dapat megetahui emosi pengguna lainnya guna menjalin hubungan pada lingkungan kantor.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/7160
Date: 2016


Files in this item

Files Size Format View
Cover.pdf 135.2Kb PDF View/Open
Lembar Pengesahan.pdf 476.7Kb PDF View/Open
Abstrak.pdf 138.6Kb PDF View/Open
Kata Pengantar.pdf 135.7Kb PDF View/Open
Daftar Isi.pdf 144.2Kb PDF View/Open
Daftar Tabel.pdf 132.0Kb PDF View/Open
Daftar Gambar.pdf 137.1Kb PDF View/Open
Daftar Istilah.pdf 135.3Kb PDF View/Open
Bab 1.pdf 258.9Kb PDF View/Open
Bab 2.pdf 744.0Kb PDF View/Open
Bab 3.pdf 1.042Mb PDF View/Open
Bab 4.pdf 300.9Kb PDF View/Open
Bab 5.pdf 235.7Kb PDF View/Open
Daftar Pustaka.pdf 253.3Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record