IMPLEMENTASI COMPUTER VISION UNTUK DETEKSI PELANGGARAN JALUR BUSWAY PADA SISTEM PENGAWASAN LALU LINTAS

Widyatama Repository

IMPLEMENTASI COMPUTER VISION UNTUK DETEKSI PELANGGARAN JALUR BUSWAY PADA SISTEM PENGAWASAN LALU LINTAS

Show full item record

Title: IMPLEMENTASI COMPUTER VISION UNTUK DETEKSI PELANGGARAN JALUR BUSWAY PADA SISTEM PENGAWASAN LALU LINTAS
Author: Rizal, Haryanto Muhamad
Abstract: Kesadaran masyarakat Indonesia akan tertib lalu lintas masih sangat rendah. Pengguna kendaraan melakukan berbagai pelanggaran yang menyebabkan kemacetan, ketidaknyamanan bagi pengguna jalan, dan kecelakaan lalu lintas. Usaha pengawasan yang dilakukan petugas kepolisian tidak efektif ketika jumlah kendaraan yang melakukan pelanggaran sangat banyak. Sehingga diperlukan sebuah sistem pengawasan cerdas untuk mengawasi lalu lintas. Pada penelitian ini dibuat sistem pengawasan cerdas dengan menerapkan ilmu computer vision. Sistem bertugas untuk mendeteksi pelanggaran jalur busway oleh kendaraan selain bus. Sistem dilatih untuk mengenali jenis kendaraan (mobil, motor, dan bus) dengan metode Bag-of-Words. Dalam metode ini Speeded-Up Robust Feature (SURF) digunakan untuk mengekstraksi fitur seluruh citra latih. Fitur tersebut kemudian diklaster dengan algoritma K-Means sehingga dihasilkan sebuah kamus visual, yang digunakan untuk mengetahui pola kemunculan fitur/kata visual dari setiap citra kendaraan. Pola tersebut kemudian dipelajari dengan metode pembelajaran terarah menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), sehingga sistem dapat mengenali jenis kendaraan. SURF digunakan karena memiliki efisiensi yang tinggi sehingga baik digunakan dalam pemrosesan data dengan jumlah besar dan pembuatan aplikasi realtime yang kritis terhadap waktu. Sedangkan SVM digunakan karena memiliki performa yang baik dan telah sukses diaplikasikan di berbagai bidang keilmuan. Berdasar hasil pengujian, sistem memiliki akurasi pengenalan jenis kendaraan motor, mobil, dan bus masing-masing sebesar 90%, 96%, dan 90%. Secara keseluruhan, rata-rata akurasi deteksi pelanggaran lalu lintas, nilai false positive, dan nilai false negative yang diperoleh oleh sistem yaitu sebesar 86%, 6%, dan 14%.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/7151
Date: 2015


Files in this item

Files Size Format View
Cover.pdf 78.44Kb PDF View/Open
Lembar Pengesahan.pdf 251.1Kb PDF View/Open
Abstrak.pdf 118.2Kb PDF View/Open
Kata Pengantar.pdf 98.63Kb PDF View/Open
Daftar Isi.pdf 128.1Kb PDF View/Open
Daftar Tabel.pdf 79.32Kb PDF View/Open
Daftar Gambar.pdf 96.16Kb PDF View/Open
Daftar Istilah.pdf 474.6Kb PDF View/Open
Bab 1.pdf 130.2Kb PDF View/Open
Bab 2.pdf 550.2Kb PDF View/Open
Bab 3.pdf 124.5Kb PDF View/Open
Bab 4.pdf 482.1Kb PDF View/Open
Bab 5.pdf 153.1Kb PDF View/Open
Bab 6.pdf 111.7Kb PDF View/Open
Daftar Pustaka.pdf 127.8Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record