PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI DAN METODE NAÏVE BAYES PADA BIRO MARKETING UNIVERSITAS WIDYATAMA

Widyatama Repository

PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI DAN METODE NAÏVE BAYES PADA BIRO MARKETING UNIVERSITAS WIDYATAMA

Show full item record

Title: PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI DAN METODE NAÏVE BAYES PADA BIRO MARKETING UNIVERSITAS WIDYATAMA
Author: Fatkhurrohman
Abstract: Aplikasi data mining menggunakan teknik klasifikasi untuk biro marketing Universitas Widyatama ini dibuat berbasis web menggunakan perangkat lunak PHP dan MySQL. Sedangkan metode analisis perancangan sistem dalam membuat aplikasi ini menggunakan Use Case dengan menggunakan tool UML. Fasilitas yang disediakan diaplikasi ini yaitu lihat data training, pilih data testing, Proses data mining, dan akurasi dari proses prediksi data mahasiswa baru yang Registered dan Not Registered. Didalam aplikasi ini bisa dikases oleh semua pengguna. Dengan dibuatnya aplikasi data mining menggunakan metode Naïve Bayes ini diharapkan dapat membantu biro marketing Universitas Widyatama dalam memprediksi mahasiswa baru.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/5878
Date: 2014


Files in this item

Files Size Format View
Cover.pdf 137.8Kb PDF View/Open
Lembar Pengesahan.pdf 772.0Kb PDF View/Open
Abstrak.pdf 104.8Kb PDF View/Open
Kata Pengantar.pdf 161.3Kb PDF View/Open
Daftar Isi.pdf 221.7Kb PDF View/Open
Daftar Tabel.pdf 190.9Kb PDF View/Open
Daftar Gambar.pdf 147.5Kb PDF View/Open
Bab 1.pdf 158.5Kb PDF View/Open
Bab 2.pdf 454.8Kb PDF View/Open
Bab 3.pdf 550.4Kb PDF View/Open
Bab 4.pdf 301.6Kb PDF View/Open
Bab 5.pdf 480.1Kb PDF View/Open
Bab 6.pdf 156.0Kb PDF View/Open
Daftar Pustaka.pdf 143.8Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record