KLASIFIKASI PENGKATEGORIAN KOMENTAR TWITTER UNTUK KOTA BANDUNG DAN YOGYAKARTA

Widyatama Repository

KLASIFIKASI PENGKATEGORIAN KOMENTAR TWITTER UNTUK KOTA BANDUNG DAN YOGYAKARTA

Show full item record

Title: KLASIFIKASI PENGKATEGORIAN KOMENTAR TWITTER UNTUK KOTA BANDUNG DAN YOGYAKARTA
Author: Marfian, Dhany
Abstract: Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan media sosial telah menyebar secara luas dalam berbagai macam lapisan masyarakat tidak hanya sebagai media untuk bersosialisasi namun juga untuk menyampaikan aspirasi dan merepresentasikan tentang apa yang terjadi dan dirasakan masyarakat. Kebiasaan masyarakat mengutarakan pendapatnya melalui media sosial terutama Twitter dalam menanggapi kejadian atau hal-hal yang terjadi di lingkungannya dapat menjadi salah satu acuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap lingkungan atau kota tempat tinggal masyarakat tersebut. Kebutuhan klasifikasi terhadap komentar – komentar baik berupa kritik atau saran yang tersebar di Twitter. Proses tersebut dapat memanfaatkan teknologi text mining dan sentiment analysis dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode yang digunakan untuk mengetahui sentiment dari setiap dokumen yang berisikan tweet dimulai dari pengelolaan dokumen dengan metode text mining yang memiliki tahapan - tahapan pengerjaan diantaranya: case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Proses sentimen analisis pada dokumen dikerjakan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor pada data dokumen berisikan tweet ini menggunakan model klasifikasi yang akan mengelompokan dokumen dengan menghitung jarak terdekat atau kemiripan antar dokumen berdasarkan data latih. Tingkat akurasi dari algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasi dokumen dilihat dari persentase akurasinya. Hasil persentase akurasi yang di dapat dari 80 dokumen pada setiap kota dengan beberapa pembagian scenario dimana persentase data yang seseuai pada skenario 1 Kota Bandung 57% , data yang tidak sesuai 43%, dan data yang sesuai pada skenario 1 Kota Yogyakarta 63%, data yang tidak sesuai 37%. Pada scenario 2 data yang sesuai Kota Bandung 58% dan data yang tidak sesuai 42%. Data yang sesuai pada skenario 2 Kota Yogyakarta 64% dan data yang tidak sesuai 36%, sedangkan data yang sesuai pada skenario 3 Kota Bandung 65% dan data yang tidak sesuai 35%, kemudian pada data Kota Yogyakarta yang sesuai pada skenario 3 adalah 67.5% dan data yang tidak sesuai adalah 32.5%.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/5868
Date: 2015


Files in this item

Files Size Format View
Cover.pdf 129.1Kb PDF View/Open
Lembar Pengesahan.pdf 137.9Kb PDF View/Open
Abstrak.pdf 247.1Kb PDF View/Open
Kata Pengantar.pdf 177.6Kb PDF View/Open
Daftar Isi.pdf 42.80Kb PDF View/Open
Daftar Tabel.pdf 29.39Kb PDF View/Open
Daftar Gambar.pdf 30.87Kb PDF View/Open
Daftar Lampiran.pdf 23.65Kb PDF View/Open
Bab 1.pdf 239.6Kb PDF View/Open
Bab 2.pdf 425.6Kb PDF View/Open
Bab 3.pdf 645.8Kb PDF View/Open
Bab 4.pdf 172.2Kb PDF View/Open
Bab 5.pdf 495.4Kb PDF View/Open
Bab 6.pdf 29.14Kb PDF View/Open
Daftar Pustaka.pdf 223.2Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record