PEMBELAJARAN STRUKTUR DYNAMIC BAYESIAN NETWORK DENGAN DYNAMIC-K2 UNTUK REKONSTRUKSI JARINGAN REGULATORI GENETIK

Widyatama Repository

PEMBELAJARAN STRUKTUR DYNAMIC BAYESIAN NETWORK DENGAN DYNAMIC-K2 UNTUK REKONSTRUKSI JARINGAN REGULATORI GENETIK

Show full item record

Title: PEMBELAJARAN STRUKTUR DYNAMIC BAYESIAN NETWORK DENGAN DYNAMIC-K2 UNTUK REKONSTRUKSI JARINGAN REGULATORI GENETIK
Author: Ruskanda, Fariska Zakhralativa
Abstract: Pembangunan model jaringan reguiatori genetik akan membantu menhgkatkan pemahaman mengenai jaringan regulatori genetik dan dapat mendukung riset selanjutnya di bidang biologi molekuler. Salah satu metode yang cuk~!p representatif untuk itu adalah Bayesian Network (BN). Namun metode ini memiliki keterbatasan, yaitcl hanya mampu menangani graf berarah yang asiklik. Untuk mengatasi masalah ini, perlu dilakukan penyesuaian metode pemodelan dan pembelajaran dengan menggunakan Dynamic Bayesian Network (DBN). Pada makalah ini, dibangun model Dynamic Bayesian Network untuk jaringan regulatori genetik dari organisme Saccharomvces cerevisae berdasarkan masukan pengetahuan data ekspresi gen berupa data microarray dengan menggunakan metode pembelajaran struktur Dynamic-K2, yaitu algoritma hasil pengembangan dari algoritma K2. Untuk menguji perforniansi model, juga dilakukan pengujian dan perbandingan terhadap performansi algoritma yang telah dibuat.
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/4976
Date: 2014-10-03


Files in this item

Files Size Format View
COVER DEPAN.pdf 1.396Mb PDF View/Open
COVER DALAM.pdf 180.2Kb PDF View/Open
KATA PENGANTAR.pdf 373.3Kb PDF View/Open
DAFTAR ISI.pdf 2.359Mb PDF View/Open
COMMITTEE.pdf 208.5Kb PDF View/Open
CONTENT FARISKA.pdf 3.132Mb PDF View/Open
COVER BELAKANG.pdf 849.7Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record