Pembangunan Perangkat Lunak Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Data Pasien Liver

Widyatama Repository

Pembangunan Perangkat Lunak Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Data Pasien Liver

Show full item record

Title: Pembangunan Perangkat Lunak Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Data Pasien Liver
Author: Andini, Anisa
Abstract: ABSTRAKSI Proses pendeteksian penyakit liver secara konvensional memerlukan proses yang panjang dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Teknik data mining dapat mengklasifikasikan data pasien liver yang menghasilkan keputusan apakah penderita termasuk penderita liver atau bukan. Data set yang digunakan diambil dari WEKA. Data tersebut dianalisis menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini memiliki input data berupa data latih dan data uji yang dipilih dengan menentukan persentase dari total data. Pra proses data dapat dipilih dengan melakukan dua cara, yaitu berdasarkan referensi kesehatan atau menggunakan rumus GINI. Algoritma dan studi kasus dimplementasikan dalam bentuk perangkat lunak. Metode pengembangan perangkat lunak adalah metode pendekatan terstuktur dengan menggunakan tools Data Flow Diagram (DFD), kamus data, dan Process Spesification (PSPEC). Adapun kinerja dari algoritma C4.5 dengan rata-rata persentase akurasi pengujian data menggunakan pra proses berdasarkan referensi kesehatan sebesar 54,89% dan rata-rata persentase akurasi pengujian data menggunakan rumus GINI sebesar 39,00%. Kata kunci : Klasifikasi, Rumus GINI, Algoritma C4.5, Penyakit Liver
Description: ABSTRACT The process of detection of conventional liver disease requires a long process and takes a long time. Data mining techniques to classify liver patient data resulted in the decision whether patients include those with liver or not. The data set used is taken from WEKA. The data were analyzed using the algorithm C4.5. This algorithm has input training data in the form of data and test data are selected by determining the percentage of the total data. Pre-process data can be selected by two ways, namely by reference to health or use formula GINI. Algorithms and case studies implemented in software. Software development method is a method of structured approach to using tools Data Flow Diagrams (DFD), data dictionary, and Process Specification (PSPEC). The performance of the algorithm C4.5 with an average percentage of accuracy using a pre-process testing data based medical reference by 54.89% and the average percentage of accuracy of test data using formulas GINI by 39.00%. Keywords: Classification, GINI formula, Algorithm C4.5, Liver Disease
URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/2360
Date: 2013-02


Files in this item

Files Size Format View Description
1.COVER TA.pdf 66.67Kb PDF View/Open cover
2.LEMBAR PENGESAHAN.pdf 24.36Kb PDF View/Open lembar pengesahan
3.SURAT PERNYATAAN.pdf 24.07Kb PDF View/Open surat pernyataan
4.ABSTRAKSI.pdf 30.29Kb PDF View/Open abstrak
5.1.KATA PENGANTAR.pdf 30.10Kb PDF View/Open kata pengantar
5.2.Daftar Dedikasi.pdf 37.94Kb PDF View/Open daftar dedikasi
6.DAFTAR ISTILAH.pdf 34.64Kb PDF View/Open daftar istilah
7.DAFTAR ISI.pdf 31.70Kb PDF View/Open daftar isi
8.DAFTAR TABEL.pdf 28.48Kb PDF View/Open daftar tabel
9.DAFTAR GAMBAR.pdf 30.52Kb PDF View/Open daftar gambar
10.DAFTAR SIMBOL.pdf 31.29Kb PDF View/Open daftar simbol
11.DAFTAR LAMPIRAN.pdf 23.06Kb PDF View/Open daftar lampiran
12. BAB I.pdf 56.39Kb PDF View/Open BAB I
13. BAB II.pdf 404.7Kb PDF View/Open BAB II
14. BAB III.pdf 189.5Kb PDF View/Open BAB III
15. BAB IV.pdf 257.2Kb PDF View/Open BAB IV
16. BAB V.pdf 3.002Mb PDF View/Open BAB V
17. BAB VI.pdf 37.50Kb PDF View/Open BAB VI
18.DAFTAR PUSTAKA.pdf 33.31Kb PDF View/Open daftar pustaka
Lampiran A Kode Program.pdf 136.6Kb PDF View/Open lampiran A
Lampiran D Riwayat Hidup.pdf 50.89Kb PDF View/Open curiculum

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record