ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MODEL ALTMAN MODIFIKASI, ZMIJEWSKI DAN GROVER (Studi Empiris pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014)
No Thumbnail Available
Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi financial distress yang paling akurat dari ketiga model prediksi financial distress, yaitu Altman Modifikasi, Zmijewski, dan Grover. Dalam penelitian ini, variabel yang digunakan adalah Working Capital to Total Asset, Retained Earnings to Total Asset, Earnings Before Interest and Taxes to Total Asset, Book Value of Equity to Book Value of Debt, ROA, Debt Ratio, dan Current Ratio. Sedangkan financial distress diproyeksikan dengan earnings per share negatif.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, diambil dari laporan keuangan 2011-2014 perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah 35 perusahaan, dan menggunakan metode purposive sampling
Hasil penelitian berdasarkan model Altman modifikasi pada Tahun 2011 hingga 2013, 8 perusahaan mengalami financial distress, dan Tahun 2014 terdapat 10 perusahaan mengalami financial distress. Berdasarkan model Zmijewski Tahun 2011 terdapat 3 perusahaan mengalami financial distress, Tahun 2012 sebanyak 6 perusahaan, Tahun 2013 sebanyak 8 perusahaan dan Tahun 2014 sebanyak 10 perusahaan. Berdasarkan model Grover Tahun 2011 terdapat 4 perusahaan mengalami financial distress, Tahun 2012 sebanyak 2 perusahaan, Tahun 2013 sebanyak 5 perusahaan, dan Tahun 2014 sebanyak 6 perusahaan.
Hasil penelitian menyatakan bahwa model Grover memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan nilai 66.5%, selanjutnya model Zmijewski dengan nilai 59.29%, dan yang terakhir adalah model Altman modifikasi dengan nilai 56.5%. Model ini dapat digunakan untuk para investor dalam menanamkan sahamnya.
Description
Keywords
Financial Distress, Model Prediksi, Altman Modifikasi, Zmijewski, Grover, Model Prediction, Altman Modification